รายละเอียดงาน

- รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ภายในและภายนอกองค์กร

- การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)

- จัดระเบียบข้อมูล นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing /  Data Wrangling)

- หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล

- จัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง

- ประเมิน ตีความ สร้างอัลกอริทึม และสร้างต้นแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

- วิเคราะห์ปัจจัยที่มีผล หรือทำให้วัตประสงค์ทางธุรกิจบรรลุเป้าหมาย รวมถึงหาวิธีจัดการกรณีที่ข้อมูลที่องค์กรเก็บรวบรวมมีไม่เพียงพอ

- วิเคราะห์ข้อมูล ดูแนวโน้ม และ Patterns ของข้อมูล เพื่อรายงานผล และนำเสนอการเปลี่ยนแปลง หรือส่งต่อให้ส่วนงานที่เกี่ยวข้องนำไปใช้

- สร้างเครื่องมือ หรือโปรแกรมในการวิเคราะห์ข้อมูลให้ทำงานได้อย่างอัตโนมัติ เพื่อลดกระบวนการทำงาน และมีความยืดหยุ่น

- สรุปผล / ตีความแบบจำลอง หรือ อัลกอลิทึม ข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และสามารถสื่อสารไปยังผู้เกี่ยวข้องได้

คุณสมบัติผู้สมัคร

- สามารถใช้งานโปรแกรมหรือภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวกับงาน Data เช่น Rapidminer, Python, Jupyter Notebook, SQL Language, MS Access, MS Excel , Power Query หรือ Java, .NET

- มีความรู้ความเข้าใจในเรื่อง Cloud Computing, Big Data, Data Warehousing

- มีความรู้ความเข้าใจในการทำ Data Cleansing / Data Wrangling / Data Transformation

- มีความรู้ความเข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5

- สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงานสรุป (Dashboard) เช่น Power BI, Tableau , Qlik

- มีประสบการณ์ทางด้านการจัดการ การเตรียม หรือการประมวลผลข้อมูลด้วยเครื่องมือต่างๆได้อย่างเชี่ยวชาญ เช่น SQL Server, AWS Tools, Access, Excel, Jupyter Notebook เป็นต้น

- สามารถใช้เครื่องมือหรือภาษาโปรแกรมในการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง (Model) เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ เช่น Rapidminer, Python, R

- สามารถนำเสนอผลงานและอธิบายผลงานด้วยเครื่องมือ เช่น Tableau, Power BI, Power Point, Jupyter Notebook ให้กับผู้เกี่ยวข้องให้เข้าใจได้ง่าย

สวัสดิการ

- ค่ารักษาพยาบาลประจำปี

- ค่าทำฟัน

- ค่าเลนส์สายตา

- ตรวจสุขภาพประจำปี

- ประกันชีวิตและอุบัติเหตุกลุ่ม

- ประกันการเดินทางทางจังหวัด/ต่างประเทศ

- ค่าเบี้ยเลี้ยง ค่าที่พัก และค่าพาหนะในการเดินทางต่างจังหวัด/ต่างประเทศ

- สวัสดิการช่วยเหลือการศึกษาบุตร

- เงินช่วยเหลือกรณีอัคคีภัยและภัยธรรมชาติ

- สวัสดิการช่วยเหลือเพื่อจัดการงานศพ

- สวัสดิการช่วยเหลือค่าเล่าเรียนบุตรพนักงาน

- สวัสดิการเงินกู้

- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ

- สหกรณ์ออมทรัพย์

- วันลาพักผ่อนประจำปี

- เงินรางวัลพิเศษ (โบนัส)

เอกสารประกอบการรับสมัคร

- ประวัติส่วนตัว (Resume)